Kooperation | In Kooperation mit: Roche Pharma AG und Pfizer Pharma GmbH

Videoaufzeichnung des Events

#ONKODIGITAL No. 6, 13. Juni 2024

Unser Thema bei der 6. Diskussion unserer Debattenplattform: „Die Grenzen der Künstlichen Intelligenz in der Onkologie – schöne neue Welt!?“

Veröffentlicht:

Am 13. Juni 2024, von 17 bis 19 Uhr, diskutierten im Techspace in Berlin-Kreuzberg (die Shownotes finden Sie unten):

  • Dr. Dr. Galina Fischer, Senior Physician Radiooncology, St. Gallen – Hartmannbund
  • Lukas Findeisen, Programm Manager für künstliche Intelligenz und Life Science Technologies Programm, Carl-Zeiss-Stiftung, Stuttgart
  • Prof. Dr. Jakob Kather, Professor Clinical Artificial Intelligence, Else Kröner Fresenius Center for Digital Health, TU und NCT Dresden
  • Dr. Frederic Kube, Digital Medical Program Lead Oncology, Pfizer Pharma GmbH, Berlin
  • Thomas Göhl, Market Development Manager EMEA LATAM, Roche Diagnostics, Mannheim
  • Moderation: Denis Nößler und Kerstin Mitternacht

Sehen Sie hier die Aufzeichnung inklusive Diskussionen und Wrap-Ups.

#ONKODIGITAL 6

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Shownotes

  1. Schreiner, M. ‚MedAgent-Zero‘ behandelt Zehntausende Patienten in einer Krankenhaus-Simulation. THE-DECODER.de (2024)
  2. Today‘s AI models are impressive. Teams of them will be formidable. The Economist (2024)
  3. Eisenstein, M. AI assistance for planning cancer treatment. Nature 629, S14–S16 (2024)
  4. Ferber, D. et al. GPT-4 for Information Retrieval and Comparison of Medical Oncology Guidelines. NEJM AI (2024) doi:10.1056/aics2300235
  5. Mehdi, A. A tumor vasculature–based imaging biomarker for predicting response and survival in patients with lung cancer treated with checkpoint inhibitors. Science advances 8, (2022).
  6. Arsela Prelaj et al. The EU-funded I3LUNG Project: Integrative Science, Intelligent Data Platform for Individualized LUNG Cancer Care With Immunotherapy. Clinical Lung Cancer 24, 381–387 (2023)
  7. Levente Lippenszky et al. Prediction of Effectiveness and Toxicities of Immune Checkpoint Inhibitors Using Real-World Patient Data. JCO clinical cancer informatics (2024) doi:10.1200/cci.23.00207
  8. Fabio Dennstädt et al. Exploring the capabilities of Large Language Models such as ChatGPT in radiation oncology. Advances in Radiation Oncology 101400–101400 (2023) doi:10.1016/j.adro.2023.101400
  9. Daws, R. Medical chatbot using OpenAI‘s GPT-3 told a fake patient to kill themselves. AI News (2020)
  10. Ferber, D. et al. Autonomous Artificial Intelligence Agents for Clinical Decision Making in Oncology. arXiv (Cornell University) (2024) doi:10.48550/arxiv.2404.04667
  11. Perez-Lopez, R., Narmin Ghaffari Laleh, Mahmood, F. & Jakob Nikolas Kather. A guide to artificial intelligence for cancer researchers. Nature Reviews Cancer 427–441 (2024) doi:10.1038/s41568-024-00694-7
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