FREIBURG. Wissenschaftler der Uniklinik Freiburg haben eine selbstlernende Software entwickelt, die mikroskopische Aufnahmen der Endothelschicht im Auge auswerten kann und den richtigen Zeitpunkt für eine Behandlung wählen kann, teilt die Uniklinik mit. Dabei sei die Software schneller als ein Mensch.
Die Software zählt Endothelzellen, die eine Eintrübung der Cornea verhindern. „Wofür selbst ein geübter Mensch mehrere Minuten benötigt, schafft die selbstlernende Software in wenigen Sekunden“, wird Professor Daniel Böhringer von der Klinik für Augenheilkunde in der Mitteilung zitiert. Grundlage für die Entwicklung sei eine Auswertung von 385 Mikroskopbildern gesunder und kranker Augen gewesen.
Obwohl die Bilder stark in der Qualität variiert hätten, habe es große Übereinstimmungen zwischen automatisierter Bildanalyse und „von Hand“ gezählten Messwerten gegeben. Dies sei auch bei Bildern von schlechter Qualität der Fall gewesen (Sci Rep 2019; 9:4752).
„Diese neue Methode erweitert die Forschungsmöglichkeiten in der Augenheilkunde enorm“, wird Professor Thomas Reinhard, ebenfalls von der Klinik für Augenheilkunde am Universitätsklinikum in Freiburg in der Mitteilung zitiert. „Damit können wir archivierte Bilder neu auswerten und in künftigen Studien deutlich mehr Bilder untersuchen.“
Um die Software auch in der Diagnostik bei Patienten einsetzen zu können, ist eine CE-Zertifizierung notwendig. Dies prüfen die Freiburger Forscher derzeit, heißt es. (eb)
