Krebs-Früherkennung
Algorithmen spüren Melanome auf
Die Technologieberatung DataArt präsentiert bei der Medica den Prototyp der „SkinCareAI“ genannten Lösung, die Hautbilder analysiert, um so Melanome bereits im Frühstadium zu erkennen. Entwickelt worden sei die App für die International Skin Imaging Collaboration (ISIC) Challenge.
Basierend auf weltweiten Daten und den neuesten Erkenntnissen der Machine Learning (ML)-Technologie nutzt die App ML-Algorithmen zur Früherkennung von Melanomen. „Mit „SkinCareAI“ bündeln wir das Know-how der weltbesten Dermatologen in einem Melanom-Diagnose-Tool, das über jedes Smartphone zugänglich ist.
Im Prinzip ist es so, als ob eine verdächtig aussehende Hautläsion von Tausenden von Ärzten, basierend auf ihrer gemeinsamen Erfahrung und Expertise, untersucht wird. Genau das bietet der Prototyp unserer Smartphone-App“, erläutert Entwickler Andrey Sorokin. (maw)
![Muster 16. DiGA-Verordnungen sind als „Gebühr frei“ zu kennzeichnen (1). Im BVG-Feld (2) steht eine „6“, wenn nach Bundesversorgungs- oder -entschädigungsgesetz Anspruch auf die Verordnung besteht. Im Verordnungsfeld (3) darf maximal eine DiGA verordnet werden. Anzugeben sind „Digitale Gesundheitsanwendung“, die PZN und der Name der jeweiligen DiGA [7]. Pfizer Deutschland GmbH](/Bilder/Muster-16-DiGA-Verordnungen-sind-als-Gebuehr-frei-zu-209550.jpg "Chronischer Schmerz: Digitalisierung hält Einzug")
